南宫体育|数据驱动是企业实现智能制造的关键

“企业要构建智能生产，无法‘照抄’别人的模式，而必须回来头审视自己的真实情况，由经营议题寻找智能生产的关键切入点，通过自动化与信息融合，并融合云端及资料分析推展工业4.0。他指出，未来的工厂是数据驱动的，这将沦为企业竞争力的关键要素，通过数据把人、产品、设备连接起来，是最后构建智能生产的最重要手段。

”——研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男政策与资金反对下的智能生产新阶段无论是工业4.0还是中国生产2025，前面两三年应当是一个市场观念的改变阶段。在这个过程中，不管是在国内还是国外都有很多论坛，只不过很多经营者坚信听见这些词的时候还是很陌生，必须一个自学消化的过程。

当然也有一些动作较为慢的经营者早已在思维并实践中，做到一些试点或者样板。从整个大环境来看，有一些企业早已作出了初步成效。

转入第二个阶段，经过过去两三年的自学、解读跟思维，我指出未来的三到五年很多企业不会开始逐步地从一条产线，一个车间转入尝试，特别是在国家政策和资金的大力支持下，整个应当不会给整个产业带给新的突破。研华智能生产的产业布局研华本身就是生产企业，我们工厂的生产规模大约是4000左右，大多是少量多品种的生产。在启动了智能生产方案后，企业生产质量、交期和效率都获得了明显的提高。

所以，研华布局的第一步，就是将智能生产实施到自己的车间里。同时，我们也在几年前开始把自己的产品和方案通过韧统合方案的方式对外输入，变为智能生产的应用于方案，协助智能生产的用户较慢地引入。

目前研华通过对自身的实践中和萃取，早已发售了将近20套有所不同的智能生产应用于方案，牵涉到能源管理、设备联网、可视化、、作业车站、电子研制成功等等。由于这些的方案经过了研华长时间的实践中和萃取，因此很多用户在引入之后，也实在十分不求。大部分用户不会回到我们的工厂展开参观，看见这些方案如何在研华的车间用于。

第三，研华也在与行业伙伴合作，通过产业链的融合构成新的共创模式。在过去这两三年中，我们在有所不同领域享有了将近20家的共创伙伴。

通过把他们自己在行业中多年的经验，与研华的硬件重新组建和工业云平台融合一起，构成行业性的解决方案，我们期望需要服务于更好的行业。研华工业物联网行业应用于架构总结一下，非常简单分为三步：第一，自身的实践中；第二，提炼出解决方案；第三，与行业合作伙伴一起打造出智能生产的生态圈。智能生产面对的挑战这里的挑战，我把它分为三个层面：第一，是来自于观念跟理解的挑战。目前，依然有很多人指出，必需要有新的智能工厂才能构建工业4.0。

但通过实践中，我们指出实质上可以把传统的工厂改建成智能工厂，逐步迈进工业4.0。第二，要构建工业4.0是不是引进一套外部的解决方案就可以解决问题所有的问题？工业4.0事实上就是制造业从经济生产、到信息交互，再行到自动化的持续改善过程，这是一个持续性的过程，无法一蹴而就。第三，工业4.0是一个一把手工程。

如果随意去找一个外面的人做到，决意过于，就不更容易顺利。在与客户的交流时，我常常告诉他大家一定要再行想要确切，是不是有决意启动这个事情，因为这不是一天两天可以构建的，所以一定要有十分忠诚的决意。

在制造业中，我们可以从品质、交期、效率等几个层面，与其他企业的经营指标展开对比，找到其中的差异再行做到改建和提高。除此之外，也有很多企业面对着来自人才的压力。

在做到工业4.0的时候，如果员工还没相匹配的能力，自由选择一个适合的合作伙伴就更为重要。这个合作伙伴有可能经验丰富，有可能在信誉、能力方面比较突出。

因为要几乎靠自身来做到，时间不会纳很长，有可能也不会回头一些弯路，所以必要地谋求合作伙伴也是十分最重要。在工业4.0实践中，企业应当有计划地原作阶段性的目标，并针对阶段性成果大大调整策略。

经过一段时间之后效率却没超过预期，在这种情况下，就必须做到策略上的调整和修正。比如有一些基础架构做到得过于好，当系统越做越大的时候就必须砍掉再来。通过对每一个阶段展开目标原作、实践中、再行调整，就可以根据计划继续执行的工程进度，逐步迈进工业4.0。

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